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스프링 부트 소개

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By minho.yoo 7 min read

2. 스프링 부트 소개

스프링 부트

설정보다 관례와 팻 JAR 파일

스프링 부트는 스프링 프레임워크와 서드파티 제품으로 구성된 핵심 모듈의 설정 방식을 개선해 상용 스프링 애플리케이션을 빠르게 개발하기 위한 프레임워크

설정보다 관례

팻 JAR은 아파치 톰캣과 같은 JAVA EE 웹서버를 별도로 설치하지 않아도 시작할 수 있도록 함 -> 도커에서 실행하기에 매우 적합

스프링 부트 애플리케이션 설정에 대한 코드 예제

  • @SpringBootApplication 애노테이션
    • 컴포넌트 검색을 활성화해 애플리케이션 클래스와 패키지와 모든 하위 패키지에서 스프링 컴포넌트와 구성 클래스를 검색
    • 애플리케이션 클래스 자체를 구성 클래스로 만든다
    • 자동 설정을 활성화해 스프링 부트가 설정 가능한 JAR파일을 클래스패스에서 자동으로 찾게함(ex. 톰캣)
  • 컴포넌트 검색(@ComponentScan)
  • 자바기반 구성(@Configuration)

스프링 웹플럭스

스프링 웹플럭스는 두 가지 프로그래밍 모델을 지원

  • 애노테이션 기반 명령형 방식: 기존 웹 프레임워크인 스프링 웹 MVC와 유사하지만 리액티브 서비스를 지원
  • 함수 지향(function-oriented) 모델 기반의 라우터 및 핸들러 방식

REST 서비스 설정에 대한 코드 예제

스타터 의존성

속성 파일

스프링 폭스

스웨거를 사용해 RESTful 서비스 문서를 공개하는 기능을 다수의 주요 API 게이트웨이가 내장

스프링 폭스는 스프링 프레임워크와는 별개의 오픈 소스 프로젝트로, 런타임에 스웨거 기반의 API 문서를 생성

스프링 데이터

스프링 데이터는 다양한 유형의 데이터베이스 엔진에 데이터를 저장히기 위한 공통 프로그래밍 모델을 제공

스프링 데이터 프로그래밍 모델의 핵심 개념은 entity와 repository

엔티티

스프링 데이터가 저장하는 데이터

보통 엔티티 클래스에는 일반 스프링 데이터 애노테이션과 데이터베이스 기술에 따른 애노테이션을 혼합해 사용

리포지토리

리포지토리는 여러 유형의 데이터베이스에 데이터를 저장하고 접근하고자 사용

스프링 데이터는 리포지토리를 간단히 정의할 수 있도록 CrudRepository 등의 몇 가지 기본 자바 인터페이스를 제공

리액티브 기반 인터페이스인 ReactiveCrudRepository도 제공

스프링 클라우드 스트림

스프링 클라우드 스트림은 게시-구독 통합 패턴을 기반으로 하는 메시징 방식의 스트리밍 추상화를 제공

스프링 클라우드 스트림은 현재 아파치 카프카와 RabbitMQ를 기본 지원

스프링 클라우드 스트림의 핵심 개념

  • 메시지(Message): 메시징 시스템과 주고받는 데이터를 설명하는 데이터 구조
  • 게시자(Publisher): 메시징 시스템에 메시지를 보낸다
  • 구독자(Subscriber): 메시징 시스템에서 메시지를 받는다
  • 채널(Channel): 메시징 시스템과 통신하는 데 사용, 게시자는 출력 채널을 사용하고 구독자는 입력 채널 사용
  • 바인더(Binder): 특정 메시징 시스템과의 통합 기능을 제공

소비자 그룹(consumer group), 파티셔닝(partitioning), 영속성(persistence), 내구성(durability) 등의 메시징 기능과 오류 처리를 위한 재시도, 데드 레터 대기열 등을 재정의 가능

스프링 클라우드 스트림을 사용한 메시지 송수신 예제

스프링 클라우드 스트림은 기본 입력 채널(Sink)와 출력 채널(Source)을 제공하므로 직접 만들 필요 X

아래 처럼 메시지 게시

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@EnableBinding(Source.class)
public class MyPublisher {
  @Autowired privet Source mysource;
  
  public string processMessage(MyMessage message) {
    mysource.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
  }
}

아래처럼 메시지 받은

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@EnableBinding(Sink.class)
public class MySubscriber {
  @StreamLister(target = Sink.INPUT)
  public void receive(MyMessage message) {
    LOG.info("Received {}", message);
  }
}

yaml 파일을 통헤 게시자 구성

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spring.cloud.stream:
	default.contentType: application/json
	bindings.output.destination: mydestination

yaml 파일을 통해 구독자 구성

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spring.cloud.stream:
	default.contentType: application/json
	bindings.input.destination: mydestination

도커

컨테이너는 리눅스 호스트에서 실행되며, 리눅스 네임스페이스를 이용해 사용자, 프로세스, 파일 시스템, 네트워킹 등의 전역 시스템 리소스를 컨테이너에 분배

또한 리눅스 제어 그룹을 사용해 컨테이너가 사용할 수 있는 CPU와 메모리를 제한

컨테이너는 개발과 테스트에 매우 유용

단일 커멘드로 여러 컨테이너를 시작 및 중지하고 싶다면 도커 컴포즈를 사용하는 게 좋다

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product:
	build: microservices/product-service
	
recommendation:
	build: microservices/recommendation-service
	
review:
	build: microservices/review-service
	
composite:
	build: microservices/composite-service
	ports:
		- "8080:8080"
  • build 옵션은 각 마이크로 서비스에 사용할 Dockerfile을 지정. 도커 컴포즈는 Docerfile을 이용해 빌드한 후 이 이미지를 사용해 도커 컨테이너 시작
  • ports 옵션은 도커를 실행하는 서버의 8080포트와 컨테이너의 8080포트를 매핑

참고

  • 마이크로서비스(http://www.acornpub.co.kr/book/microservices-spring)
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